Переломный момент: ИИ в реабилитации пациентов с травмами опорно-двигательного аппарата

В первую очередь ИИ способен проанализировать историю болезни, все сделанные снимки, по которым можно оценить особенности строения организма человека и полученные им травмы, а также состояние после проведённых вмешательств, и уже на основании совокупности этих данных сформировать наиболее эффективный план лечения. (Более подробно о применении ИИ для сопоставления больших данных при диагностике рассказываем здесь.)

Для врача это также возможность максимизировать персонализированный подход к составлению реабилитационной программы и отслеживать прогресс пациента. Например, оценивать отклонения опорно-двигательного аппарата и составлять на основании этой оценки и создании цифрового двойника индивидуальные программы для пациентов в России можно с помощью системы Musculus.AI. В целом, такая программа подходит и для спортсменов, которые хотят оценить эффективность собственных тренировок и получить обратную связь ради превентивных мер, — чтобы предотвратить травмы.

В Великобритании пошли ещё дальше: чтобы снизить нагрузку на медперсонал, запустили на базе ИИ клинику физиотерапии Flok Health. Это пилотный проект, внедрённый для ускорения обработки заявок на медицинскую консультацию от пациентов с проблемами опорно-двигательного аппарата и нуждающихся в помощи физиотерапевта.

Учёные из Сколтеха разработали неинвазивный нейроинтерфейс, который восстанавливает связь между мозгом пациента и мышцами его конечности, парализованной в результате перенесённого инсульта.

А в Южной Корее анонсировали ходунки на базе искусственного интеллекта. Система включает в себя не только поддерживающее устройство, но и датчики, закрепляемые на теле пациента. Они определяют мышечную активность больного, сопоставляют происходящее на тренировке с составленной программой, при необходимости корректируют программу, а также помогают медперсоналу отслеживать прогресс по каждому пациенту.

Ещё один способ помочь людям, которые только восстанавливают навыки ходьбы, — встраиваемые датчики, которые могут прогнозировать падения, например, вследствие резких движений, и своевременно предупреждать об этом пользователя.

Для успешного восстановления двигательных способностей человека, который утратил их, например, в результате перенесённого инсульта, нередко имеют значение усилия, приложенные им в первые полгода. В помощь таким пациентам были разработаны роботы для обучения ходьбе, которые подстраиваются под прогресс каждого индивидуально. Или экзоскелеты, которые помогают корректировать выздоравливающему походку при наземном передвижении (обычно же тренировки проходят на дорожке).

Другой пример использования ИИ в реабилитации — активное внедрение VR. Пример тому — платформа VRMedSoft, которая используется для дистанционной помощи пациентам после перенесённого инсульта, эндопротезирования суставов (тазобедренных или коленных) или травм головного и спинного мозга. Она создаёт цифрового двойника пациента, отслеживает прогресс его лечения, подсказывает, как справляться с болью, и помогает с адаптацией.

Ещё вариант, как использовать VR-технологии, исследователи в области нейробиологии видят при разработке рук после инсульта. Большинство VR-гарнитур снабжено ПО для отслеживания движений пальцев, которое как раз и может использоваться в том числе в реабилитационных целях.

Вызовы всё те же, о которых говорят специалисты, когда речь заходит об активном внедрении ИИ в наши реалии, особенно в медицинском секторе. Искусственный интеллект — по-прежнему не замена врачу, а его помощник, инструмент, поскольку обучен искать то, что заложено в алгоритм изначально и уже есть в его базе.

Кроме того, распределение по областям пока неравномерное. К примеру, в 2024 году специалисты в области ортопедии и травматологии (из НМИЦ ТО им. Р. Р. Вредена и ФНКЦ специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий) проанализировали имеющиеся на российском ИТ-рынке решения и обнаружили всего 4 инструмента с привлечением ИИ, подходящих для ортопедов и травматологов. Всего в рамках этого анализа было рассмотрено 111 зарегистрированных программ.

Эксперты также считают, что ажиотаж, разгорающийся вокруг ИИ-решений, со временем пойдёт на спад, и только тогда мы сможем оценить, какие из них проявят себя как наиболее прикладные.